Título ofrecido:Maestría en Inteligencia Artificial
Duración:5 Cuatrimestres
Tipo:Maestrías
Modalidad:Online
Características
Lidera el cambio tecnológico con conocimientos avanzados en IA. Domina herramientas de análisis de datos, programación y automatización para resolver problemas complejos en múltiples sectores.
La Maestría en Inteligencia Artificial te hará especialista en áreas específicas de tu carrera como:
- Algoritmos Avanzados
- Lenguaje Natural
- Tensorflow en Google Cloud
- Ética y la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de MLOps
- Aprendizaje Automático
¿Cómo es la Maestría en Inteligencia Artificial en la Uk?
- 1 materia a la vez, durante 3 semanas.
- Clases en vivo todas las semanas.
- Acceso a tus profesores vía WhatsApp.
- Bibliografía y recursos.
- Acceso a la red de profesores y graduados de la Uk.
- Invitación a eventos y conferencias de la Uk.
- Vinculación laboral o emprendedora mediante Uk LAB.
¿Sabes por qué nuestros alumnos eligen estudiar en la Uk?
- 100% en línea, estudia a tu ritmo.
- Clases en video, accesible 24/7.
- Profesores expertos.
- Clases en vivo cada semana.
- Contacto directo con profesores y compañeros vía foros o WhatsApp.
- Título oficial avalado por la Secretaría de Educación Pública de México.
- Posibilidad de revalidar el título internacionalmente.
- Titulación automática, sin necesidad de exámenes adicionales o tesis.
- Respaldo internacional del Banco Interamericano de Desarrollo.
Plan de estudios
Primer Cuatrimestre
- Aprendizaje Supervisado: Regresión
- Aprendizaje Supervisado: Clasificación
- Aprendizaje No Supervisado
- Cómo estructurar proyectos de ML
- Aprendizaje Profundo
Segundo Cuatrimestre
- Aprendizaje Profundo 2: optimización de Hiper parámetros, regularización y otras técnicas
- Visión Computacional
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Introducción al Aprendizaje Automático en la nube (Google Cloud)
- Intro al Aprendizaje Automático en Producción
Tercer Cuatrimestre
- Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado del arte)
- Visión Computacional Avanzada
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
- Despliegue de modelos Aprendizaje Automático en Producción
- Tensorflow en Google Cloud
Cuarto Cuatrimestre
- Ética y la Inteligencia Artificial
- Aprendizaje Automático en la Empresa
- Fundamentos de MLOps
- Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
- Ponentes/ Seminarios
Quinto Cuatrimestre
- Proyecto Final
Requisitos
Requisitos
- Partida de Nacimiento
- Cédula de Identidad
- Título profesional